Comet Yxlon GmbH
11.12.2025 01:12
Với động cơ phân đoạn dựa trên trí tuệ nhân tạo tiên tiến, giao diện thân thiện với người dùng của Dragonfly 3D World cho phép các nhà khoa học và kỹ sư dễ dàng trích xuất kết quả định tính và định lượng có ý nghĩa từ dữ liệu hình ảnh. Nhận được câu trả lời định lượng chính xác cho các nghiên cứu hình ảnh 2D, 3D và 4D phức tạp nhất của bạn - bao gồm dữ liệu từ các hệ thống hình ảnh tương quan và siêu phổ, tia X, SEM, FIB-SEM, kính hiển vi confocal và nhiều hơn nữa!
Các giải pháp AI được phát triển dựa trên các mô hình học sâu tiên tiến mang lại nhiều lợi ích cho việc phân đoạn và phân tích hình ảnh CT trong khoa học và nghiên cứu. Bằng cách phát hiện chính xác và hiệu quả các mẫu, đối tượng và bất thường trong lượng lớn hình ảnh, các nhà nghiên cứu có thể tiết kiệm thời gian và công sức. Ngoài ra, công nghệ thông minh này giúp cải thiện tính tái hiện và độ tin cậy của phân tích hình ảnh bằng cách giảm thiểu sự thiên vị của người dùng - với tiềm năng lớn trong việc thúc đẩy nghiên cứu khoa học trong các lĩnh vực như sinh học, khoa học vật liệu và sản xuất gia tăng.
Dragonfly 3D World giúp bạn khai thác sức mạnh của học sâu và tận dụng tối đa hình ảnh của mình. Dragonfly 3D World cung cấp một loạt công cụ đa dạng cho mọi nhu cầu phân tích hình ảnh và cho phép bạn tùy chỉnh và tinh chỉnh mô hình học sâu của riêng mình với sự hỗ trợ của các trình hướng dẫn.
Kiểm tra không phá hủy bằng chụp cắt lớp vi tính tia X giúp nhà sản xuất theo dõi và tối ưu hóa chất lượng sản phẩm và quy trình. Với Dragonfly 3D World, người dùng công nghiệp có thể khai thác tiềm năng thực sự của hình ảnh khoa học cho các cuộc kiểm tra của mình - và thu được những hiểu biết độc đáo về các khu vực quan trọng của các bộ phận và linh kiện.
Phân tích khoảng trống tự động của Dragonfly 3D World cho phép phân đoạn nhanh chóng và hiệu quả các thành phần đúc hoặc điện tử. Độ xốp và khoảng trống có thể được tính toán theo kích thước hoặc thể tích, hiển thị và phân tích bằng mã màu, cho phép kiểm tra chi tiết cấu trúc bên trong và xác định các khuyết tật.
Tạo các bản vẽ chi tiết nhấn mạnh các độ dày khác nhau và phân bố của chúng trong các bộ phận thử nghiệm. Sử dụng mã màu để phân biệt các mức độ dày hoặc cung cấp phân tích thống kê toàn diện để có cái nhìn sâu sắc hơn.
16.01.2025 01:05
Yxlon Comet GmbH tại NEPCON JapanHãy ghé thăm chúng tôi tại NEPCON
A sediment slab from the Holstein rock was to be examined for its fossil content using computer t...
08.01.2024 01:00
Sao chổi Yyxlon GmbH tại hội chợ thương mại Nepcon Nhật Bản 2024từ ngày 24 tháng 1 - 26/01/2024
Nepcon Nhật Bản...
12.05.2023 02:10
Battery Insights powered by Dragonfly16.12.2022 02:00
Thế giới đang phát triển. Yxlon cũng vậy.Yxlon trở thành sao chổi Yxlon. Tại triển lãm thương mại Control năm nay, nhà...